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发表于 2024-4-4 13:54:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
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                    据英国媒体LondonEveningStandard报道,美国领先芯片公司NVIDIA将以400亿英镑合520亿美元收购英国半导体公司ARM。双方已进入谈判阶段,预计将于今夏年底完成交易。与软银公司Softbank Corp.2016年以320亿美元收购ARM的交易相比,软银公司Softbank Corp.可能会赚很多钱。
这条似乎与科技界格格不入的新闻在中国互联网上引起了轩然大波。在回答智虎问题的200个答案中,大部分都是在谈论一件事 如果ARM被一家美国公司收购,对中国企业来说将是一场灾难。与ARM关系密切的高层人士做出了积极回应 "收购后,对中国的禁令将比收购前更加严格。"主要是因为NVIDIA是一家美国公司。
一位接近NVIDIA的资深人士对AI说 "为什么ARM会看Nvidia?"缺乏CPU是NVIDIA的痛恨。"这可能是弥补的。"至于ARM为什么喜欢中国和英国,一位接近ARM管理层的人士表示,Nvida的资金是关键。
为什么NVIDIA手臂牵着手
NVIDIA今年达到了新的市值,超过了英特尔,是市值最大的半导体公司,估计能够接受软银公司的要价,"一位接近ARM的人士告诉AI。
截至8月17日,NVIDIA的市值为2845亿美元,超过了英特尔的2070亿美元,今年夏天,这家"最大的"芯片制造商"的名字是"改变了的主人"。"事实上,NVIDIA的收入比英特尔的收入要小得多,略高于1 7,"一位接近Nvidia和英特尔的人士告诉AI。但人工智能和自动驾驶仪等概念提升了Nvidia的市值。"当你有钱的时候,买它是有道理的。
但是,NVIDIA为什么需要ARM??一位接近NVIDIA的行业高管告诉AI 弥补CPU。在未来的计算世界中,CPU是基座,GPU是加速,而Infiniband是高速互连。"这位人士补充说。因此,为了在未来占据计算的主流,必须是上述技术的铁人三项。
目前,英特尔和AMD都有CPU、GPU和高速互连,只有Invida没有CPU。上述消息人士说 "目前美国有两种超级计算,使用IBMPower+Nvidia GPU。"但下一代美国E级超级计算机Nvida没有一台。订单是由铁人三项英特尔Intel和AMD英特尔获得一台,即CPU+GPU之间的高速互连和AMDCPU+GPU之间的高速互连发出的。
E级超级计算机每秒可以执行数百亿次数学运算,被认为是"下一个王冠"。2019年3月,美国开始制造第一台E级超级计算机,英特尔击败英伟,成为处理器供应商。
如果NVIDIA能买到ARM,就意味着"从移动、边缘到数据中心,NVIDIA将成为一个真正的全堆栈计算工厂。
中国科技公司摧毁了灾难的顶端?
但中国人更担心的是,如果ARM被美国芯片公司英伟达Nvidia收购,IP架构会不会成为美国政府的又一张卡,迫使中国企业无法获得芯片?毕竟,大多数移动终端以及相当数量的PC和服务器都在使用ARM架构芯片。
知情人士对此做出了积极回应 "收购后,对中国的禁令将比收购前更加严格。"主要是因为NVIDIA是一家美国公司。但另一方面,NVIDIA可能会剥离出ARM,以遵守政府的批准。
这位资深人士表示 "ARM是一种经的商业模式,而Nvidia是一家芯片公司。收购需要得到政府的批准,包括继续NVIDIA的竞争对手,比如AMD和三星。如果是这样,就需要剥离。
收购后,NVIDIA确实拥有ARM技术和团队,但必须继续其他半导体公司。"消息人士说。
在前几周,ARM的联合创始人赫尔曼·豪泽Herman Hauser曾就NVIDIA收购ARM的可能性发表评论,"这将是一场生态灾难。"因为几乎所有大型芯片制造商都在使用ARM技术,如果ARM成为NVIDIA的一部分,那么许可方将成为NVIDIA的竞争对手,可能会寻找ARM的替代品。
简而言之,ARM更像是芯片行业的"基础设施",买家应该保持中立。豪瑟强调,更好的选择是ARM在伦敦和纽约证券交易所上市。
在这方面,上述接近ARM的人士告诉人工智能金融通讯社AI Financial News Agency,豪泽的批评由来已久。当软银公司Softbank Corp.在2016年收购ARM时,豪泽抱怨英国政府不会干预。但这是市场经济的自由。
目前,收购仍有很大阻力。这主要是因为,当软银公司Softbank Corp.在2016年收购时,他承诺在5年内将ARM在英国的员工人数增加一倍,其中有3494名英国员工,其中70%是技术人员。即使ARM再次换手,这一承诺仍将是有效的。
每日电讯报说,这使出售ARM的任何企图变得复杂,因为这大大增加了成本,并阻碍了政府的审计。
但如果此次收购成真,美国利用ARM的芯片架构作为惩罚中国的新卡,中国将如何应对?答案并不明确。
                                
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